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摘要:
电子商城网站如何根据消费者过往的消费记录和浏览记录等信息知识,自动判断对该消费者有实际需求的商品,显得很有必要.分别针对协同过滤推荐算法中的基于用户和基于物品的协同过滤的原理和推荐函数进行分析、设计,在垂直类的电子商城中通过应用这些协同过滤推荐算法分析用户的潜在消费市场.
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相似度
融合协同过滤的XGBoost推荐算法
协同过滤
冷启动
XGBoost
推荐系统
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 协同过滤推荐算法及其在电子商城中的应用
来源期刊 电脑与电信 学科 工学
关键词 协同 推荐算法 过滤 电子商城
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 41-43,57
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 1882字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈剑翘 东莞理工学院城市学院 7 3 1.0 1.0
2 朱天唯 东莞理工学院城市学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
协同
推荐算法
过滤
电子商城
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
出版文献量(篇)
8962
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13
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9565
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