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摘要:
在使用滤波器组对信号频谱进行分割、插空的过程中,如果用户信号频谱带宽大于空余频带的总和或者插空信道出现强干扰,用户的信号检测会受到干扰.针对该问题,提出一种子谱缺失下的似然恢复算法.结合频谱分割技术,构建子谱缺失场景下的等效信道模型,并采用自适应似然信号恢复算法抑制非理想信道的干扰.仿真结果表明,该算法能够有效恢复失真信号,改善认知无线电中子谱缺失下的信号检测性能.
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文献信息
篇名 认知无线电中子谱缺失下的似然恢复算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 认知无线电 滤波器组 频谱分割 频带利用率 似然信号恢复
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 移动互联与通信技术
研究方向 页码范围 201-206,213
页数 7页 分类号 TN911
字数 3751字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0054376
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张文辉 桂林电子科技大学广西云计算与大数据协同创新中心 45 151 6.0 10.0
2 郑霖 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室 70 176 6.0 9.0
4 管亮 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
认知无线电
滤波器组
频谱分割
频带利用率
似然信号恢复
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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