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摘要:
针对可重构密码资源池中,如何在最少的现场可编程门阵列(FPGA)上部署虚拟FPGA(vFPGA)的问题,结合FPGA的工作特点和应用场景的需求,在传统蚁群算法的基础上进行了优化,提出了一个基于蚁群优化(ACO)算法的vFPGA部署策略.首先,通过赋予蚂蚁资源状态感知的能力实现各个FPGA之间的负载均衡,同时避免频繁的vFPGA迁移;其次,设计预留空间,有效减少因为租户需求动态变化带来的服务等级协议(SLA)冲突;最后,对CloudSim进行功能扩展,使用合成的工作流进行仿真实验,对该策略性能进行评估.实验结果表明,所提策略可以在保证系统服务质量的前提下,提高FPGA资源利用率,减少FPGA使用量.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于蚁群优化算法的虚拟现场可编程门阵列部署策略
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 云计算 现场可编程门阵列虚拟化 虚拟现场可编程门阵列部署 蚁群优化算法 局部可重构
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 网络空间安全
研究方向 页码范围 747-752
页数 6页 分类号 TP393.0
字数 6914字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2019081359
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙磊 30 141 7.0 11.0
2 郭松辉 9 28 3.0 5.0
3 许英鑫 1 0 0.0 0.0
4 赵建成 3 13 1.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
现场可编程门阵列虚拟化
虚拟现场可编程门阵列部署
蚁群优化算法
局部可重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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