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摘要:
针对广义鞍点问题,本文提出了一个改进的类逐次超松弛迭代算法,在较弱的条件下,分析了算法的收敛性及线性收敛率.新算法的每步计算量与已有的算法类似,都是需要(近似)求解线性方程组,但新算法有更好的灵活度通过合适地选取参数矩阵,每一步子问题可以容易地求解,甚至可以有闭式解(closed-form solution).数值实验结果显示了新算法的有效性.
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文献信息
篇名 广义鞍点问题的改进的类SOR算法
来源期刊 计算数学 学科
关键词 鞍点问题 类SOR算法 全局收敛性 收敛率
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 39-50
页数 12页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张纯 南京师范大学数学科学学院 19 95 6.0 9.0
3 蔡邢菊 南京师范大学数学科学学院 8 4 1.0 2.0
6 韩德仁 北京航空航天大学数学科学学院 2 0 0.0 0.0
7 贾泽慧 南京信息工程大学数学与统计学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
鞍点问题
类SOR算法
全局收敛性
收敛率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算数学
季刊
0254-7791
11-2125/O1
16开
北京海淀区中关村东路55号
2-521
1979
chi
出版文献量(篇)
892
总下载数(次)
2
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导