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摘要:
[背景]温度变化是影响人类健康的重要因素之一.昼夜日温差(DTR)是衡量温度变化的重要指标之一,了解其健康效应有助于制定人群适应气候变化的策略.[目的]了解湖南省DTR对居民寿命损失年(YLLs)的影响.[方法]采用分布滞后非线性模型分析湖南省69个区县2013—2017年DTR与每10万人寿命损失年率(YLLsR)的暴露-反应关系,然后利用多变量meta分析合并每个县区的效应,并分冷暖季、亚组人群和DTR区间计算疾病负担.[结果]研究共涉及5000多万人口.各研究点非意外总死亡日均YLLsR为(22.6±13.4)/10万,暖季(5—10月)DTR中位数(8.1℃)高于冷季(11月—次年4月)(6.4℃).暖季DTR与YLLsR的暴露-反应关系呈"U"形,较高DTR增加非意外总死亡(DTR≥14.3℃)和呼吸系统死亡(DTR≥15.8℃)YLLs的归因分值(AF)分别为0.2%(95%CI:0.0%~0.5%)和0.1%(95%CI:0.0%~0.3%).女性和≥65岁老年人为暖季敏感人群.冷季DTR与YLLsR的暴露-反应关系呈"J"形,最小归因YLLsR对应的DTR(MYD)在2.1~2.2℃之间.冷季归因YLLs高于暖季,DTR<MYD和DTR>MYD均增加居民非意外总死亡和心脑血管疾病死亡归因YLLs.在冷季,各亚组人群DTR的非意外总死亡AF均大于0且有统计学意义,男性AF(13.8%,95%CI:4.5%~23.0%)高于女性(12.3%,95%CI:1.7%~22.9%);≥65岁人群的归因YLLsR及其95%CI为[13.1/10万(2.7/10万~23.6/10万)]高于0~64岁人群[1.8/10万(0.5/10万~3.1/10万)],但0~64岁人群AF值更大,达14.6%(95%CI:4.1%~25.0%).[结论]DTR变化能增加湖南省居民YLLs.女性和老年人为暖季脆弱人群,冷季则人群普遍受影响,且危害效应较暖季更大.
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隔日温差
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分布滞后非线性模型
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关键词云
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文献信息
篇名 日温差对湖南省居民寿命损失年影响的时间序列研究
来源期刊 环境与职业医学 学科 医学
关键词 日温差 分布滞后非线性模型 meta分析 时间序列 寿命损失年 归因分值
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 专栏:气候变化与人群健康Ⅱ
研究方向 页码范围 650-656
页数 7页 分类号 R122
字数 语种 中文
DOI 10.13213/j.cnki.jeom.2020.20085
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周纯良 湖南省疾病预防控制中心环境与健康科 19 107 5.0 10.0
2 许意清 湖南省疾病预防控制中心环境与健康科 3 1 1.0 1.0
3 陈思齐 广东省疾病预防控制中心广东省公共卫生研究院 4 0 0.0 0.0
4 蔡敏 广东省疾病预防控制中心广东省公共卫生研究院 1 0 0.0 0.0
5 吕玲双 湖南省疾病预防控制中心环境与健康科 1 0 0.0 0.0
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环境与职业医学
月刊
1006-3617
31-1879/R
大16开
上海市延安西路1326号
4-568
1984
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