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摘要:
将风电和氢能两种绿色能源耦合在一起,针对风氢耦合发电系统的燃料电池和电解槽出力响应延迟问题,采用燃料电池和超级电容器减少延迟.考虑到储能系统不仅要尽可能减少能源的浪费,还要最大限度地消除风电波动性的影响,最小目标函数为风电弃风量、负荷缺电率和风电波动量,对风氢混合储能系统进行容量优化配置.在求取最优解集中,基于决策变量的搜索范围,采用不同的变异策略,使带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-II)的全局寻优能力更强.通过算例分析,验证该方法的有效性.
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文献信息
篇名 风电氢储能混合系统的容量配置
来源期刊 青海电力 学科 工学
关键词 风力发电 氢储能 多目标优化 遗传算法
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 36-41
页数 6页 分类号 TK91|TM614
字数 3404字 语种 中文
DOI 10.15919/j.cnki.qhep.2020.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈洁 新疆大学电气工程学院 54 191 7.0 12.0
2 焦东东 新疆大学电气工程学院 2 0 0.0 0.0
3 田小壮 12 10 2.0 3.0
4 王战栋 新疆大学电气工程学院 3 1 1.0 1.0
5 张保明 新疆大学电气工程学院 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
风力发电
氢储能
多目标优化
遗传算法
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
青海电力
季刊
1006-8198
63-1041/TM
大16开
西宁市五四西路8号
1982
chi
出版文献量(篇)
2044
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6
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