我国恶性肿瘤死亡人数比重预测的ARIMA模型

• 作者: 张凯 苏秉华 邓卓
• 来源期刊: 肿瘤预防与治疗
• 学科: 医学
• 关键词: 自回归移动平均模型 恶性肿瘤死亡人数 预测
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 预防研究
• 页码范围: 590-595
• 页数: 6页
• 分类号: R730.1
• 字数: 2372字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-0904.2020.07.008

摘要

目的:利用差分整合移动平均自回归模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)预测我国城市与农村的恶性肿瘤死亡人数占总死亡人数百分比,为恶性肿瘤防护工作与医疗资源合理分配提供参考依据.方法:利用国家统计局的国家数据官网公布的年度数据中,我国城市与农村恶性肿瘤死亡人数占比数据,分别建立ARIMA模型,并通过模型参数分析,预测值与真实值的对比分析,总结模型合理性.结果:通过参数计算与模型验证,最终得到城市ARIMA(2,1,0)和农村ARIMA(2,1,0)模型.结论:通过模型预测验证,模型可以用于我国城市与农村恶性肿瘤死亡率的短期预测与动态分析,具有实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凯	北京理工大学珠海学院光电成像技术与系统教育部重点实验室	36	466	9.0	21.0