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基于神经网络观测器的容错控制技术研究
基于神经网络观测器的容错控制技术研究
作者:
牛智奇
王伟
荆家玮
赵良玉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
制导火箭
执行机构故障
故障估计
容错控制
自适应补偿
摘要:
针对执行机构受限条件下的故障估计与容错控制问题,首先建立了含有故障模型的制导火箭纵向和侧向线性化运动模型,然后在考虑系统参数时变不确定性的情况下,采用基于神经网络观测器的故障估计方法对故障程度和系统状态参数进行有效观测.通过设计一种鲁棒自适应容错补偿控制器,解决了执行机构不同程度失效或卡死故障下的状态收敛问题.最后,通过3种故障模式的数值仿真,验证了所提算法对执行机构故障处理的有效性和鲁棒性.
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神经网络观测器
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一类基于神经网络非线性观测器的鲁棒故障检测
故障检测
神经网络
观测器
鲁棒性
内容分析
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期刊文献
内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于神经网络观测器的容错控制技术研究
来源期刊
空天防御
学科
工学
关键词
制导火箭
执行机构故障
故障估计
容错控制
自适应补偿
年,卷(期)
2020,(2)
所属期刊栏目
导航制导与控制技术
研究方向
页码范围
37-43
页数
7页
分类号
TJ675.3
字数
4589字
语种
中文
DOI
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作者信息
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1
赵良玉
北京理工大学宇航学院
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王伟
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荆家玮
北京理工大学宇航学院
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节点文献
制导火箭
执行机构故障
故障估计
容错控制
自适应补偿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空天防御
主办单位:
上海机电工程研究所
上海交通大学出版社有限公司
出版周期:
季刊
ISSN:
2096-4641
CN:
31-3147/E
开本:
16开
出版地:
上海市闵行区元江路3888号
邮发代号:
创刊时间:
2018
语种:
chi
出版文献量(篇)
213
总下载数(次)
1
总被引数(次)
107
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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