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摘要:
针对执行机构受限条件下的故障估计与容错控制问题,首先建立了含有故障模型的制导火箭纵向和侧向线性化运动模型,然后在考虑系统参数时变不确定性的情况下,采用基于神经网络观测器的故障估计方法对故障程度和系统状态参数进行有效观测.通过设计一种鲁棒自适应容错补偿控制器,解决了执行机构不同程度失效或卡死故障下的状态收敛问题.最后,通过3种故障模式的数值仿真,验证了所提算法对执行机构故障处理的有效性和鲁棒性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于神经网络观测器的容错控制技术研究
来源期刊 空天防御 学科 工学
关键词 制导火箭 执行机构故障 故障估计 容错控制 自适应补偿
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 导航制导与控制技术
研究方向 页码范围 37-43
页数 7页 分类号 TJ675.3
字数 4589字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵良玉 北京理工大学宇航学院 40 189 9.0 11.0
2 王伟 2 0 0.0 0.0
3 荆家玮 北京理工大学宇航学院 1 0 0.0 0.0
4 牛智奇 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
制导火箭
执行机构故障
故障估计
容错控制
自适应补偿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空天防御
季刊
2096-4641
31-3147/E
16开
上海市闵行区元江路3888号
2018
chi
出版文献量(篇)
213
总下载数(次)
1
总被引数(次)
107
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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