基于Adam优化的二维自适应TFPF地震去噪算法

• 作者: 孟繁磊 穆丽红 范秦寅
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 时频峰值滤波 二维自适应滤波 凸优化 Adam算法
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与通信工程
• 页码范围: 18-26
• 页数: 9页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 5061字
• 语种: 中文

摘要

在时频峰值滤波(TFPF:Time-Frequency Peak Filtering)算法中,采用固定窗长进行滤波很难在滤除噪声和信号保幅之间取得折衷,无法追踪超出截止频率部分的信号,而且传统TFPF仅沿时间方向滤波,忽略了信号的空间信息.针对上述问题,提出了二维自适应TFPF(2D-ATFPF:Two-Dimensional Adaption TFPF)算法,首先利用一组由不同窗函数决定的TFPF冲激响应构建滤波输出凸集;然后,在凸集下引入一个关于滤波输出的目标函数,该函数基于最小二乘准则并将具有时空相关性的方向导数作为惩罚项;最后,使用可以快速收敛的投影Adam方法优化目标函数,将2D-ATFPF应用于人工合成记录和实际资料.实验结果表明,改进的方法与一维算法相比,能更好地恢复同相轴,信噪比提高约1.3 dB.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟繁磊	长春大学电子信息工程学院	3	1	1.0	1.0
2	穆丽红	吉林省计量科学研究院几何量室	2	1	1.0	1.0