基于数据驱动的台区户-变关系核查方法研究

• 作者: 严永辉 刘飞 吴伟将 徐博 李平 王瑾然
• 来源期刊: 电力需求侧管理
• 学科: 工学
• 关键词: 低压台区线损 户-变关系 数据驱动 混合整数规划
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 64-68
• 页数: 5页
• 分类号: TM711
• 字数: 3792字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1831.2020.01.013

摘要

经济的不断发展使得低压配电网的规模日趋庞大,但同时暴露了台区线损管理中的一些问题.台区的户-变隶属关系错误是导致台区线损异常的主要原因之一.为了弥补检修人员需要对所有用户逐户排查方法的缺陷,提出了一种基于数据驱动的台区户-变隶属关系核查的方法.模型利用台区供、用电的历史数据,以台区折算后日线损率最稳定为优化目标,采用长时间尺度下滚动优化的方式,最终给出疑似发生户-变隶属关系错误的用户.最后通过两个实际的案例进行分析,结果表明该模型能够给出疑似档案错误的用户集合,实现台区户-变隶属关系核查的高效化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严永辉		7	5	1.0	2.0
2	李平		7	9	2.0	2.0
3	吴伟将	国网江苏省电力有限公司电力科学研究院	4	9	1.0	3.0
4	徐博		2	0	0.0	0.0
5	刘飞		2	0	0.0	0.0
6	王瑾然	河海大学能源与电气学院	2	4	1.0	2.0