电子商务平台与卖家间的消费者隐私数据分享行为研究

• 作者: 仲伟俊 成燕 梅姝娥
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 经济
• 关键词: 隐私数据 数据分享 数据分享水平 数据分享价值 交易佣金
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 234-240
• 页数: 7页
• 分类号: F272.3
• 字数: 1561字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2020.02.015

摘要

由于电子商务平台与平台上卖家关于消费者隐私数据的分享行为对平台、卖家和消费者带来的影响是多面及复杂的,通过建立寡头垄断环境下的博弈模型,研究了在平台与卖家间存在消费者隐私数据分享行为时各方的均衡策略.均衡结果显示一旦进行消费者隐私数据的分享,平台能够收集到更多的消费者隐私数据.此外,当消费者隐私信息分享价值较高时,平台将会相应地提升交易佣金,同时卖家会降低产品价格.当消费者隐私信息分享价值较低且平台数据分享程度较高时,对消费者隐私数据的分享行为会损害平台的利益.而平台上的卖家及消费者始终可以从隐私数据分享行为中获益.最后,对模型进行扩展,进一步讨论了在信息不对称情形下,即平台不确定企业是否购买隐私数据时,平台的隐私数据分享行为对三方的影响.研究结果表明,平台和卖家均不一定能够从隐私数据分享中获益.卖家购买隐私数据的概率、隐私数据分享的价值和分享的程度这3个因素在其中起到了重要作用.平台若想通过隐私数据分享提高收益,只有通过提升企业购买隐私数据的可能性或提升隐私数据的分享价值来实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仲伟俊	东南大学经济管理学院	345	6425	42.0	68.0
2	梅姝娥	东南大学经济管理学院	229	3012	28.0	45.0
3	成燕	东南大学经济管理学院	3	11	1.0	3.0