基于区间T-S模糊故障树的泵站机组故障诊断方法分析

• 作者: 张云峰 张卉芬 张志闯
• 来源期刊: 海河水利
• 学科: 工学
• 关键词: 泵站机组 故障诊断 区间T-S模糊故障树
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 技术与应用
• 页码范围: 59-61,68
• 页数: 4页
• 分类号: TV675
• 字数: 2302字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7328.2020.03.017

摘要

为解决泵站机组故障和机理间的不确定性问题,提出了一种将其底层事件故障概率模糊子集的下、上边界区间化的T-S模糊故障树的泵站机组故障诊断方法,研究了该诊断方法的T-S模糊故障树推理过程,并将其应用于实际泵站机组的故障诊断中.经分析计算,得到了水泵机组中转子系统为1.0倍频故障、转子系统出现质量不平衡和转子系统出现不对中故障时产生原因的优先级排序.基于区间T-S模糊故障树的泵站机组故障诊断方法可对泵站机组进行重要度分析,并验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张卉芬		1	0	0.0	0.0
2	张志闯		2	0	0.0	0.0
3	张云峰		1	0	0.0	0.0