基于Kalman滤波的高频CW电报信号自动识别

• 作者: 乔金亮 叶昌荣 周晓娜 李国军
• 来源期刊: 海军航空工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: CW电报信号 同步检测 卡尔曼滤波 自适应跟踪
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 电子信息理论与技术
• 页码范围: 113-118
• 页数: 6页
• 分类号: TN922
• 字数: 4131字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7682/j.issn.1673-1522.2020.01.003

摘要

针对强噪声背景下高频CW电报信号检测算法性能严重下降、误码率较高的问题,文章提出一种基于卡尔曼滤波的高频CW电报信号同步检测识别算法.利用自同步法对CW电报信号实现位同步,进而利用卡尔曼滤波针对时变干扰噪声设置自适应阈值,对信号能量进行软判决,实现CW电报信号的自适应跟踪检测,提取有效信号进行识别.通过短波信道仿真软件和实际短波通信测试表明,该算法能够在强噪声背景下有效检测识别CW电报信号,且算法可由迭代实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国军	重庆邮电大学超视距可信信息传输研究所	8	136	3.0	8.0
2	叶昌荣	重庆邮电大学超视距可信信息传输研究所	4	2	1.0	1.0
3	周晓娜	重庆理工大学计算机科学与工程学院	2	0	0.0	0.0
4	乔金亮	重庆邮电大学超视距可信信息传输研究所	1	0	0.0	0.0