一种基于全局最优的改进的正弦余弦算法

• 作者: 党楠 赵鹏军 陈克文
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 正弦余弦算法 函数优化 共生生物搜索 探索 开发 局部最优
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 数学研究
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3918.2020.01.004

摘要

针对正弦余弦算法在求解优化问题时容易陷入局部最优,求解精度不高的缺点,提出了一种改进的正弦余弦算法.该算法利用分群的思想将群体分成两个子群,并利用群体中的最优信息改进已有迭代公式,借鉴共生生物搜索算法的思想设置新的迭代公式,使得在进化过程中各子群使用不同的迭代公式,通过子群间的协作与竞争来实现对最优解的搜索.函数优化问题和实际问题的实验结果表明了该算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵鹏军	商洛学院数学与计算机应用学院	28	248	7.0	15.0
2	党楠	商洛学院电子信息与电气工程学院	17	20	2.0	4.0
3	陈克文	商洛学院数学与计算机应用学院	1	0	0.0	0.0