改进的EWT方法在高速列车轴承故障诊断中的应用

• 作者: 刘玉婷 林建辉
• 来源期刊: 机车电传动
• 学科: 交通运输
• 关键词: 高速列车 经验小波变换 频谱趋势 Hilbert变换 故障诊断 滚动轴承 仿真
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 试验检测技术
• 页码范围: 47-53
• 页数: 7页
• 分类号: U292.91+4|TH133.33
• 语种: 中文
• DOI: 10.13890/j.issn.1000-128x.2020.04.010

摘要

高速列车轴承的故障特征提取较为困难,针对这一问题,在经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)的基础上,提出了一种基于频谱趋势与频带合并的改进EWT方法,并将其应用于高速列车轴承的故障诊断.该方法首先利用经验模态分解,根据IMF分量判断准则,提取故障信号的频谱趋势,从而得到初始的频谱分界点;然后计算各初始频带的故障信息判断指标,得到自适应阈值,判断初始频带的有效性,通过对无效频带的合并完成频谱的重新划分;最后进行经验小波变换,将各频带通过正交滤波器组,对得到的各分量信号进行Hilbert变换,得到轴承的故障特征频率.通过仿真和试验验证,改进后的EWT方法可以准确地提取出轴承故障特征频率的基频和倍频成分,有效地确定轴承故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林建辉		200	1374	17.0	29.0
2	刘玉婷		1	0	0.0	0.0