基于正交试验的运动目标跟踪算法性能评价

• 作者: 薛少辉 郗润平
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 正交试验 目标跟踪 评价指标 多因素组合 极差分析法
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 254-260,266
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5081字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0054295

摘要

针对目前运动目标跟踪算法性能评价中测试数据量大、试验次数多以及未充分考虑多因素组合场景下的算法性能表现等问题,提出一种基于正交试验的运动目标跟踪算法性能评价方法.分析影响算法性能的因素和水平,构建正交试验数据集,通过该数据集测试算法性能并利用极差分析法分析数据结果,以得到各影响因素间的强弱关系以及算法性能表现较好时的因素水平组合方式.分析结果表明,该方法能够全面、有效地评估运动目标跟踪算法的性能,减少测试次数和数据量,并为其他图像处理算法的性能评估提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郗润平	西北工业大学计算机学院	12	49	4.0	7.0
10	薛少辉	西北工业大学计算机学院	1	0	0.0	0.0