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摘要:
针对雾天图像饱和度和对比度较低,提出一种基于暗原色先验和透射率权值的改进算法.估计大气光的取值范围,根据该范围确定大气光值,通过判定因子区分出暗原色失效区域;对该区域透射率进行基于透射率权值因子的调整;采用快速引导滤波细化透射率,并结合大气散射模型恢复图像.该算法能在去雾过程中对可调参数进行自适应选取.实验结果表明,该算法效率较高,且复原的图像细节丰富、颜色自然,视觉效果提升的较为明显.
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文献信息
篇名 基于暗原色先验的图像快速去雾
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 图像去雾 暗原色先验 权值因子 大气散射模型
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 171-176
页数 6页 分类号 TP391
字数 4755字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.02.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林椹尠 西安邮电大学理学院 24 110 4.0 10.0
2 李小平 西安邮电大学理学院 9 3 1.0 1.0
3 张发 西安邮电大学通信与信息工程学院 2 1 1.0 1.0
4 赵强 西安邮电大学通信与信息工程学院 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去雾
暗原色先验
权值因子
大气散射模型
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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