集成专利文本与分类号的技术扩散机会研究

• 作者: 林文广 肖人彬 陈水宣
• 来源期刊: 南昌工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 技术扩散 专利文本 分类号 复杂网络
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 特约稿
• 页码范围: 1-9
• 页数: 9页
• 分类号: TH122|TP391
• 字数: 7002字
• 语种: 中文

摘要

在现有研究的基础上,针对专利数据信息主要研究方法各自存在的优势及不足,提出集成专利文本及分类号的技术扩散机会研究方法,设计一种涵盖数据处理、目标领域确定、技术细节分析以及技术扩散建议等阶段的流程框架,同时针对流程中的复杂网络布局、节点社区划分、主题获取以及主题筛选等环节存在的问题,分别采取ForceAtlas布局算法、G-N聚类算法、LDA算法和技术指数模型等关键技术进行解决,最后将流程应用于固态二氧化碳工业领域,以验证方法的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖人彬	华中科技大学人工智能与自动化学院	106	1307	23.0	29.0
2	陈水宣	厦门理工学院机械与汽车工程学院	23	56	4.0	6.0
3	林文广	厦门理工学院机械与汽车工程学院	9	4	1.0	2.0