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摘要:
通过中药系统药理学数据库与分析平台(traditional Chinese medicine system pharmacology datebase and analysis platform,TCMSP)筛选五苓散组分白术、茯苓、猪苓、泽泻、桂枝的潜在活性成分,PharmMapper服务器预测潜在靶点,构建化合物-靶点网络、蛋白互作(protein-protein interaction,PPI)网络,进行基因本体(gene ontology,GO)富集分析、基于KEGG(Kyoto encyclopedia of genes and enomes)的生物通路富集分析.结果表明,筛选得到五苓散中50种活性成分,构建化合物-靶点网络共459个节点,关键靶点包括CSDE1、PRPS1、HSD17B4、CLPP、ACBD7、AZGP1等.构建五苓散靶点的PPI互作网络包含155个节点和527条相互作用关系,关键节点包括CSDE1、CITED2、RANBP2、HSD17B4、TAF13、SOD2等.GO富集分析途径相关条目主要涉及细胞溶质、细胞对有机物质和化学刺激的反应,含氮物质代谢,有机物循环代谢进程,蛋白、小分子和离子结合及转运活性等.KEGG代谢通路分析包括膀胱癌、前列腺癌、内分泌抵抗、癌症中的蛋白聚糖、流体剪切应力和动脉粥样硬化等途径.研究结果初步验证了五苓散药理作用的分子机制,为进一步深入揭示其分子作用机制奠定了基础,预测五苓散的潜在作用靶点如PRPS1、HSD17B4等,可为五苓散的深入研究提供新思路.
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文献信息
篇名 基于网络药理学的五苓散多成分-多靶点-多通路作用机制研究
来源期刊 山东科学 学科 医学
关键词 五苓散 网络药理学 PPI GO KEGG
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 药理与毒理
研究方向 页码范围 51-60
页数 10页 分类号 R285.5
字数 5174字 语种 中文
DOI 10.3976/j.issn.1002-4026.2020.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任炜 17 68 4.0 7.0
2 于振英 7 4 1.0 1.0
3 邢晓敏 11 10 2.0 3.0
4 荆凡波 50 248 7.0 14.0
5 徐龙 9 11 1.0 3.0
6 杨智威 3 1 1.0 1.0
7 曹铭晨 4 2 1.0 1.0
8 辛兆洋 2 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
五苓散
网络药理学
PPI
GO
KEGG
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东科学
双月刊
1002-4026
37-1188/N
大16开
山东省济南市科院路19号
1984
chi
出版文献量(篇)
2287
总下载数(次)
6
总被引数(次)
10350
相关基金
国家软科学研究计划
英文译名:
官方网址:http://softscience.cssm.com.cn/
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导