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摘要:
四川作为农业大省,旱灾是导致农业减产最主要的因素.通过遥感和 GIS 手段进行四川省土壤干旱程度的时空分析,提高干旱的空间可视化程度,加强干旱监测的时效性尤为重要.本研究基于四川省2007-2016 年逐季度的 MODIS 数据和 1961-2011 年40 个气象站的月降水资料,采用温度植被干旱指数(TVDI)计算得到四川省干旱等级分布情况,辅以标准化降雨指数(SPI)进行相关性分析,并通过线性回归、反距离权重空间插值、GIS 空间分析模型重建等方法,分析近十年来四川省地区以季度为时间尺度的土壤干旱时空变化特征,制作各时相土壤干旱分布图展示其微变化.结果表明:(1)在月时间尺度上,SPI-1 与 TVDI呈中等至强负相关关系,即 TVDI值越小,SPI值越大,干旱程度越轻;验证结果表明 TVDI 都能够较好地对四川省的干旱空间分布状况进行反映.(2)四川省各区域、各季节干旱分布不均:空间上,干旱频发的区域集中在四川盆地及攀西南部区域.时间上,在春季,四川盆地区域的土壤干旱程度大致呈现加剧-持续-减缓的趋势;夏季,四川盆地的干旱变化趋势是加剧-减缓-加剧;秋季,四川盆地的干旱变化趋势是加剧-减缓-持续减缓;冬季,全川干旱程度变化不明显.本文的研究结果对四川省开展农业防灾减灾,引导农业灌溉具有指导意义.
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文献信息
篇名 2007-2016年四川省土壤干旱时空动态分析
来源期刊 山地学报 学科 地球科学
关键词 四川省 干旱 温度植被干旱指数(TVDI) 标准化降雨指数(SPI) GIS
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 山地环境
研究方向 页码范围 31-41
页数 11页 分类号 P237
字数 8705字 语种 中文
DOI 10.16089/j.cnki.1008-2786.000488
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周旋 电子科技大学信息与软件工程学院 9 4 1.0 1.0
2 戴晓爱 成都理工大学地球科学学院 35 225 8.0 14.0
3 陈艾琳 成都理工大学地球科学学院 1 0 0.0 0.0
4 张诗琪 成都理工大学地球科学学院 1 0 0.0 0.0
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四川省
干旱
温度植被干旱指数(TVDI)
标准化降雨指数(SPI)
GIS
研究起点
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山地学报
双月刊
1008-2786
51-1516/P
大16开
四川成都人民南路四段9号 山地所1#楼222室
62-90
1983
chi
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