太浦河水文水质时空变化规律分析

• 作者: 卢士强 朱永青 林卫青 邵一平
• 来源期刊: 水资源研究
• 学科: 教育
• 关键词: 主成分分析 R语言 时空特征 太浦河
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 94-105
• 页数: 12页
• 分类号: G63

摘要

基于R语言采用主成分分析法,对太浦河13个断面不同调水期的高锰酸盐指数、化学需氧量、生物需氧量、溶解氧等8个水质指标进行分析,识别提取了2个主成分因子:以高锰酸盐指数和氮磷营养盐为主的有机污染控制和石油类有机污染控制。研究了各主成分的空间分布特征以及流量、水位以及引水方式等不同水文条件下的变化规律。结果表明:总体京杭运河和江南运河污染最为严重,最高达到了3 mg/L,达到了劣V类浓度水平,是造成太浦河干流水质恶化的最主要原因;大流量、高水位条件下,太浦河干流水质明显改善,当下泄流量增大至200 m3/s时,氨氮浓度稳定在III类水水平;相同流量条件下,开启太浦河单向引水更有利于干流的水质提升。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林卫青		67	625	15.0	25.0
2	卢士强		47	290	9.0	17.0
3	朱永青		25	186	6.0	13.0
4	邵一平		12	3	1.0	1.0