考虑危险品运输风险的多车型车辆路径优化方法

• 作者: 周雅娴 孙丽君 滕玥
• 来源期刊: 系统工程
• 学科: 社会科学
• 关键词: 危险品运输 多车型车辆路径问题 多目标 ε-约束法
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 交通系统工程
• 页码范围: 93-102
• 页数: 10页
• 分类号: C931
• 语种: 中文

摘要

针对考虑危险品运输风险的多车型车辆路径问题,引入运输风险度量方法,构建同时考虑运输风险和运输成本的双目标优化模型.为求解该模型,提出一种ε-约束法和禁忌搜索相结合的混合算法,并在算法中嵌入了车型匹配策略.最后,通过数据实验验证了模型及算法的有效性,并将混合算法与目前主流的NSGA-II算法进行了比较.结果 表明,混合算法获得的解在绝大多数情况下更优.本研究能够为危险品承运企业运输方案的制定提供决策支持,对其他领域的多目标多车型物流配送问题的研究具有一定的启发意义.