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摘要:
文章针对网络中网络带宽占用较大,通信较为频繁的网络行为的通信属性状态的变化特点,提出了面向属性迁移状态的网络通信行为分析方法.通过对各类行为中分阶段迁移状态的属性参数的讨论,给出了不同阶段属性和端口的相应迁移状态特性,研究并提出了P2P行为识别方法.通过实验,验证了该方法对P2P应用的识别效果和可靠性.
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文献信息
篇名 面向属性迁移状态的P2P网络行为分析方法研究
来源期刊 信息网络安全 学科 工学
关键词 网络安全 行为识别 异常行为检测 属性分析
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 技术研究
研究方向 页码范围 16-25
页数 10页 分类号 TP309
字数 10221字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1122.2020.01.003
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万巍 中国科学院计算机网络信息中心 6 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
网络安全
行为识别
异常行为检测
属性分析
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息网络安全
月刊
1671-1122
31-1859/TN
大16开
上海岳阳路76号4号楼211室
4-688
2001
chi
出版文献量(篇)
7165
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26
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26089
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