树指标马氏双链基于样本散度的强偏差定理

• 作者: 王卓佳 金少华 闫素平
• 来源期刊: 应用泛函分析学报
• 学科: 数学
• 关键词: 非齐次树 马氏双链 强偏差定理 鞅 样本散度
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 77-85
• 页数: 9页
• 分类号: O177.91
• 字数: 4237字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12012/1009-1327(2020)01-0077-09

摘要

树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一.在概率论的发展过程中,对强偏差定理的研究一直占重要地位,强偏差定理也一直是国际概率论界研究的中心课题之一.本文通过引入样本散度的概念,研究给出了非齐次树指标马氏双链基于样本散度的一个强偏差定理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金少华	河北工业大学理学院	120	333	10.0	15.0
2	王卓佳	河北工业大学理学院	2	0	0.0	0.0
3	闫素平	河北工业大学理学院	3	2	1.0	1.0