基于RealSense的在线课堂注意力评测系统设计

• 作者: 李彦敏 路远
• 来源期刊: 中国医学教育技术
• 关键词: 在线课堂 注意力 教学评测系统 RealSense
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 333-337
• 页数: 5页
• 分类号: G434
• 语种: 中文
• DOI: 10.13566/j.cnki.cmet.cn61-1317/g4.202003019

摘要

注意力评价是教学评价的重要组成部分.然而,由于在线课堂非接触式的特点导致注意力评测成为一项难题.该研究设计了基于RealSense实感技术的在线课堂注意力测评系统,系统采用Intel RealSense实感技术,通过获取学习者的深度视频流,从头部姿态、眼部视线、眼睛开闭和面部检测四个方面对在线课堂中学习者的注意力状态进行评测.该评测系统能够做到对注意力的实时感知和精准计算,实现在真实情境和自然状态下完成在线课堂注意力状态的采集和评测,相较于其他非侵入式评测方法,该系统具有精准度高、设计简单、实施方便等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李彦敏	集美大学师范学院	27	123	7.0	10.0
2	路远	集美大学师范学院	4	19	1.0	4.0