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摘要:
为解决车辆高速移动性导致的车联网超可靠低时延通信(URLLC)性能下降问题,提出了大数据驱动的车辆行为分析技术,并阐述了基于车辆行为分析的移动管理技术、资源分配技术和信息安全技术.认为车辆行为分析技术是实现URLLC的基础,移动管理技术是提高通信可靠性的重要手段,资源分配技术是降低通信时延的有效方法,信息安全技术是实现URLLC的前提和保障.
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文献信息
篇名 基于车辆行为分析的车联网超可靠低时延通信关键技术
来源期刊 中兴通讯技术 学科
关键词 车联网 URLLC 车辆行为分析 移动管理 资源分配 信息安全
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 专题:蜂窝车联网产业与技术
研究方向 页码范围 12-18
页数 7页 分类号
字数 7559字 语种 中文
DOI 10.12142/ZTETJ.202001004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张海霞 16 60 5.0 7.0
2 刘文杰 23 24 3.0 4.0
3 薛彤 1 0 0.0 0.0
4 梁聪 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
车联网
URLLC
车辆行为分析
移动管理
资源分配
信息安全
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中兴通讯技术
双月刊
1009-6868
34-1228/TN
大16开
合肥市金寨路329号凯旋大厦12楼
1995
chi
出版文献量(篇)
2060
总下载数(次)
1
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