基于CiteSpace软件中医数据挖掘文献的可视化分析研究

• 作者: 徐浩 林骞
• 来源期刊: 中国中西医结合杂志
• 关键词: CiteSpace 数据挖掘 中医学 可视化分析
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 临床论著
• 页码范围: 46-51
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7661/j.cjim.20191209.240

摘要

目的 通过对有关中医数据挖掘方面的文献进行计量、可视化分析,从而探究其研究历史、现状、热点以及发展趋势.方法 在CNKI检索自建库以来有关中医学数据挖掘方面的文献,应用Excel对纳入的文献进行初步统计,应用CiteSpace对文献中的作者、机构、关键词进行共现分析,绘制相关知识图谱,使用模块值和平均轮廓值评价视图的结构和清晰度,通过突现度和中介中心性发现不同聚类中的重要机构、作者以及关键词,对各主要关键词进行聚类分析并采用对数似然比方法对聚类进行标记,使用时间线视图展示相关聚类、聚类之间的相互影响以及聚类中重要关键词的历史跨度.结果 共获得文献3 019篇,发文量最大的三家机构是北京中医药大学、中国中医科学院、广州中医药大学,起“桥梁”作用的机构有14家;核心作者有59位,共发文955篇,占总发文量33％,其中吴嘉瑞、任玉兰、张冰、周雪忠等学者在国内有较大影响力;在中医数据挖掘主题下共有关键词264个,其中每5年出现频率≥21次有45个,起“桥梁”作用的关键词有25个,形成有意义的聚类12个.结论 中医证候分布、用药规律、选穴规律、传承名医经验思想依然是中医数据挖掘方面的热点;中医数据挖掘技术的热点主要集中在聚类分析、关联规则、logistic回归,其他技术例如因子分析、复杂网络、决策树、主成分分析、频数分析、贝叶斯网络、神经网络等应用方面仍较薄弱.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐浩		119	1071	16.0	31.0
2	林骞		4	1	1.0	1.0