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摘要:
针对动态多元时间序列(MTS)上的状态转移模式(STAP)挖掘问题,提出一种准确高效的三支增量挖掘算法(3IU-STAP).该算法根据原始数据、已有频繁STAP和增量数据构造出候选模式,使用频繁阈值将其划分至正域、负域以及边界域.仅边界域中的候选模式需要延迟决策,即通过扫描数据集来判断其是否频繁.准确性方面,设计了增量数据补齐技术,获得候选模式实际出现次数.效率方面,使用了向下封闭性质来控制候选模式数量,尽可能减少对数据的扫描.在4个真实数据集上的实验结果表明,与非增量方法相比,3IU-STAP可以得到准确结果,同时显著提高效率.
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文献信息
篇名 状态转移模式的三支增量挖掘
来源期刊 郑州大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 多元时序 三支决策 序列模式 增量挖掘
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 16-23
页数 8页 分类号 TP391
字数 4691字 语种 中文
DOI 10.13705/j.issn.1671-6841.2019187
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闵帆 西南石油大学计算机科学学院 16 19 3.0 4.0
2 张紫茵 西南石油大学计算机科学学院 3 1 1.0 1.0
3 曾圣超 西南石油大学计算机科学学院 2 1 1.0 1.0
4 张智恒 四川旅游学院信息与工程学院 1 0 0.0 0.0
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