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摘要:
中欧贸易日趋频繁,物流需求多样,为设计各类货物的最佳运输方案,站在联运经营人角度,综合考虑运输时间、运输成本、运输安全、气体排放和货物时间价值等因素,以运输总成本最小、时间成本最小和事故成本最小为目标,建立多目标0-1规划模型.设计基于遗传算法和Dijkstra寻优法的混合算法得到Pareto最优解,并对苏州至伦敦的四类货物运输方案进行实例研究.研究表明:该模型可行,算法有效,可为联运经营人提供科学决策的工具.
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文献信息
篇名 考虑多因素的中欧集装箱货物运输方案研究
来源期刊 大连交通大学学报 学科
关键词 集装箱多式联运 中欧货物运输 路径优化 多目标规划 混合算法
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 交通科学与工程
研究方向 页码范围 11-16
页数 6页 分类号
字数 3128字 语种 中文
DOI 10.13291/j.cnki.djdxac.2020.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐金辰 大连交通大学交通运输工程学院 2 0 0.0 0.0
2 刘迪 大连交通大学交通运输工程学院 11 111 6.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
集装箱多式联运
中欧货物运输
路径优化
多目标规划
混合算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连交通大学学报
双月刊
1673-9590
21-1550/U
大16开
大连市沙河口区黄河路794号
1980
chi
出版文献量(篇)
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12659
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