基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文基于2000~2017年的人口数量、人均GDP、能源强度、能源结构、外商投资水平、城镇化水平以及产业结构的情况,构建了改进后的STIRPAT模型,运用岭回归估计方法,分析碳排放总量与各影响因素之间的关系。并在此基础上,通过情景分析法,对于不同情景下,山东省达到碳排放峰值的时间进行了预测。研究结果表明,人口规模、人均GDP、能源结构、外商投资水平、城镇化水平以及产业结构等影响因素于山东省的碳排放量皆存在正相关的关系,但每个的影响程度存在着差异。而能源强度与碳排放量呈现负相关的关系。根据STIRPAT模型的情景分析,预测出山东省大约有75%的概率会在2030年之前达到碳排放峰值的目标。最后鉴于上述分析,提出了调整能源结构、促进技术创新、提倡节能减排等相应的节能减排对策。
推荐文章
基于STIRPAT模型的江苏省碳达峰峰值研究与对策建议
能源消费
STIRPAT模型
碳达峰
情景分析
广西碳排放影响因素分析和预测
碳排放预测
驱动因素分析
减排潜力
LMDI模型
STIRPAT模型
基于STIRPAT模型的青岛市碳排放影响因素分析
影响因素
STIRPAT模型
库兹涅茨曲线
碳排放
青岛
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于STIRPAT模型的碳排放影响因素及峰值研究——以山东省为例
来源期刊 低碳经济 学科 经济
关键词 碳排放 峰值 STIRPAT模型
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 100-110
页数 11页 分类号 F42
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王传会 曲阜师范大学经济学院 16 7 1.0 2.0
2 公维凤 曲阜师范大学经济学院 10 19 2.0 4.0
3 范振月 曲阜师范大学经济学院 1 0 0.0 0.0
4 赵梦真 曲阜师范大学经济学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2019(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
碳排放
峰值
STIRPAT模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
低碳经济
季刊
2324-7924
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
105
总下载数(次)
1
总被引数(次)
0
论文1v1指导