大功率风电机组变桨系统故障诊断方法与技术研究进展

• 作者: 刘瑞 李录平 李重桂 杨波 邓子豪 陈茜
• 来源期刊: 电站系统工程
• 学科: 工学
• 关键词: 风电机组 变桨系统 故障诊断 SCADA系统 人工智能
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TK83
• 语种: 中文

摘要

变桨系统是大功率风电机组重要的子系统,其主要功能是使桨叶快速高效地捕捉风能,最大限度地利用风能.作为故障频发的子系统,变桨系统能否正常运行直接影响机组的安全稳定运行.综述风电机组变桨系统故障诊断方法和技术的研究进展.首先,介绍变桨系统故障诊断的背景及意义;然后阐述变桨系统主要的故障类型、故障机理及相应的敏感参数,变桨系统故障诊断常用的三种方法,即基于解析模型、基于信号分析以及基于人工智能的诊断方法;最后,介绍基于SCADA系统数据的混合智能诊断技术的发展情况,对本领域未来的发展趋势进行了展望.