高寒高海拔地区风光互补热电联供系统多目标优化研究

• 作者: 檀丛青 王志奇 谢宝琦 赵斌 陈柳明
• 来源期刊: 分布式能源
• 学科: 工学
• 关键词: 风光互补 热电联供 容量配置 多目标优化
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 综合能源专栏
• 页码范围: 43-50
• 页数: 8页
• 分类号: TM6
• 字数: 5233字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16513/j.2096-2185.DE.2003001

摘要

为提升高寒高海拔地区风光互补热电联供系统的综合性能,以系统投资成本与负荷缺失率最小、当量CO2 年排量最大为目标,建立系统容量配置的优化模型.根据西藏那区全年日照与风力情况,应用非支配排序遗传算法 (non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-II)对风光互补热电联供系统的容量配置开展多目标优化研究.结果表明:优化后,系统全年负荷缺失率为4.6%、设备投资成本为 16.2×104 元、CO2 年减排量为 95.4 t;系统设备中,集热器的投资约占设备总投资的 50%,光伏电池与蓄电池的投资次之,风机与储热罐投资最少;系统逐时负荷缺失率主要集中在室外温度较低的时段.多目标优化设计很好地平衡了风光互补热电联供对经济性、可靠性与环境性的需求,验证了方法的有效性,为高寒高海拔地区风光互补系统的优化设计提供了理论指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志奇	湘潭大学机械工程学院	27	209	8.0	13.0
2	赵斌	湘潭大学机械工程学院	14	232	8.0	14.0
3	檀丛青	湘潭大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0
4	陈柳明	湘潭大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0
5	谢宝琦	湘潭大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0