基于Sentinel-1A合成孔径雷达数据和全卷积网络的城市建设用地监测方法研究

• 作者: 何春阳 刘志锋 卢文路 夏沛
• 来源期刊: 干旱区地理
• 关键词: Sentinel-1A 哨兵数据 合成孔径雷达 城市建设用地 全卷积网络 深度学习
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 地理信息科学
• 页码范围: 750-760
• 页数: 11页
• 字数: 9698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12118/j.issn.1000-6060.2020.03.21

摘要

Sentinel-1A合成孔径雷达数据不受云、雾等天气条件的影响并具有丰富的纹理信息,为提取城市建设用地信息提供了一种新的数据源.本文发展了一种基于Sentinel-1A合成孔径雷达数据和全卷积网络的城市建设用地监测方法.该方法的优势主要在于可以有效复合不同极化方式下的Sentinel-1A合成孔径雷达数据和综合集成多尺度特征.在甘肃省张掖市甘州区的应用表明,该方法的提取结果总体精度为92.50％,Kappa系数为0.85.与现有方法“KTH-Pavia城市提取器”相比,Kappa系数提高了37.10％,总体精度提高了11.50％.因此,该方法具有良好的应用潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何春阳	北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室人与环境系统可持续研究中心	36	2639	19.0	36.0
5	刘志锋	北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室人与环境系统可持续研究中心	7	93	4.0	7.0
9	卢文路	北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室人与环境系统可持续研究中心	2	0	0.0	0.0