应用Landsat-8卫星遥感图像的青海地区土壤分类研究

• 作者: 刘佳欣 刘志勇 徐嘉 金丽花 黄宇飞
• 来源期刊: 航天器工程
• 关键词: 土壤分类 陆地卫星-8遥感图像 纹理特征 随机森林
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 卫星应用
• 页码范围: 105-109
• 页数: 5页
• 分类号: V19
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8748.2020.01.016

摘要

遥感技术的迅速发展和应用,为土壤分类提供了新的技术与数据支持,文章提出一种利用陆地卫星-8(Landsat-8)遥感图像的土壤分类方法,用于青海地区土壤分类,所提取的特征包括4种,即基于遥感图像的变换特征、指数特征、纹理特征和基于高程图像的地形特征,通过随机森林方法实现土壤分类.文章首先提出2个基于遥感图像的纹理特征——熵与平滑度,从中国土壤数据集中自动提取了16444个数据点,并在试验中采用,充分验证了此分类方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘佳欣	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	3	8	2.0	2.0