基于MEMD和HHT的电力系统低频振荡模式识别方法研究

• 作者: 屈超 殷祥翔 王长江 葛延峰 葛维春 黄鑫
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 低频振荡 多元经验模态分解 固有模态函数 主导振荡模式
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 124-135
• 页数: 12页
• 字数: 8362字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19783/j.cnki.pspc.190412

摘要

提出了一种基于多元经验模态分解(Multivariate empirical mode decomposition,MEMD)和希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)相结合的电力系统低频振荡模式辨识新方法.针对经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)只适用于单通道模式辨识的局限性,以及存在模式混叠和辨识效率低的缺点,引入MEMD方法对多通道量测信号进行分解处理,获取各通道中表征不同频率尺度的固有模态函数(Intrinsic Mode Functions,IMF)分量,实现多通道量测信息的协同分解.在此基础上,引入Teager能量算子筛选出含主导振荡模式的关键IMF.针对主导振荡模式在振荡过程的时变特性,借助HHT追踪各主导振荡模式的瞬时振荡频率和阻尼比.最后,通过16机68节点测试系统仿真数据和辽宁电网PMU实测数据对所提方法进行分析、验证.结果表明了所提方法的准确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛延峰		26	219	8.0	14.0
2	葛维春		48	104	6.0	8.0
3	王长江	东北电力大学电气工程学院	9	29	2.0	5.0
4	黄鑫		3	1	1.0	1.0
5	殷祥翔	东北电力大学电气工程学院	2	0	0.0	0.0
6	屈超		1	0	0.0	0.0