复杂环境中电力线激光点云的自动提取

• 作者: 丁高峰 刘海燕 吴华 曹飞
• 来源期刊: 激光技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 激光技术 电力线自动提取 自顶向下滤波 半径搜索 复杂环境
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 光通信与光信息技术
• 页码范围: 509-514
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 字数: 3542字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2020.04.019

摘要

为了解决目前复杂环境下电力线提取精度及鲁棒性低的问题,提出了一种基于激光点云的电力线自动提取方法.通过主成分分析确定输电线路的主方向,将长距离输电走廊划分为多个空间网格,以应对地形起伏变化时植被点云对提取算法的干扰;再通过一种自顶向下的全新滤波算法剔除每个空间网格的地物点,根据点云密度分布差异实现电力线和电塔的自动分离;另外,提出半径搜索算法对分离后的结果进行处理,得到单条电力线的激光点云数据.结果表明,所提出的方法对电力线的提取精度高达99.69％,针对不同连接塔型和不同地形都具有很好的鲁棒性.该研究在输电通道空间结构的自动分析领域以及智能巡检领域具有良好的工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴华	华北电力大学控制与计算机工程学院	21	280	6.0	16.0
2	刘海燕	华北电力大学控制与计算机工程学院	11	34	4.0	5.0
3	丁高峰	华北电力大学控制与计算机工程学院	2	0	0.0	0.0
4	曹飞		3	24	2.0	3.0