高山峡谷区滑坡灾害隐患InSAR早期识别——以雅砻江中段为例

• 作者: 冯也 卓冠晨 史先琳 戴可人 许强 铁永波
• 来源期刊: 雷达学报
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达遥感 时间序列InSAR 高山峡谷区 滑坡灾害隐患早期识别 雅砻江
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 554-568
• 页数: 15页
• 分类号: TN95
• 字数: 6226字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12000/JR20012

摘要

我国西部山区滑坡灾害频发,具有强隐蔽性、高突发性、强破坏性等特点,对灾害隐患点进行早期识别是最为有效的防灾减灾措施.西部山区多为高山峡谷区域且范围辽阔,人不易至甚至人不能至,传统的人工排查早期识别方法较难实施.合成孔径雷达干涉测量技术(InSAR)作为新兴雷达遥感测量手段,可以高效准确地对高山峡谷区域进行滑坡灾害隐患早期识别.该文基于欧洲空间局(ESA)的哨兵一号(Sentinel-1)SAR遥感数据,利用时间序列InSAR技术对雅砻江流域雅江县-木里县段的高山峡谷区域进行了滑坡灾害隐患广域早期识别,成功探测到8处隐患区域.并结合滑坡隐患历史资料与光学影像遥感解译对识别结果进行了验证与分析,对灾害点风险等级进行了评定.并探讨了几何畸变因素对高山峡谷区域InSAR技术滑坡灾害隐患广域早期识别的影响.该案例可为当地的防灾减灾提供有力的数据与技术支持,并为高山峡谷区的滑坡灾害隐患早期识别提供思路与参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史先琳	成都理工大学地球科学学院	13	59	4.0	7.0
2	铁永波		22	60	4.0	7.0
3	冯也	成都理工大学地球科学学院	1	0	0.0	0.0
4	卓冠晨	成都理工大学地球科学学院	2	3	1.0	1.0