基于街景数据的绿视率模型构建及其影响因子研究

• 作者: 孙云晓 孟庆岩 张佳晖 汪雪淼 陈旭
• 来源期刊: 生态科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 谷歌街景 绿视率 行道树 镜头参数 图像分割
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 146-155
• 页数: 10页
• 分类号: P237|TU985.12
• 字数: 5052字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14108/j.cnki.1008-8873.2020.01.019

摘要

以行人的视觉直观感受为出发点,以匈牙利塞克什白堡为研究区,基于街景数据,深入研究植被信息提取方法,针对传统像素级分类容易造成过度提取的现象,提出一种面向对象的街景图像分类方法,构建了基于街景数据的绿视率模型,并分析总结了街景图像拍摄时的水平视角、垂直视角、水平方向范围等镜头参数对绿视率计算的影响.研究结果表明:面向对象的分类方法提升了街景图像分类的精度和效率,为绿视率计算模型提供了新的数据源和计算方法;采集街景图像时,增加水平视角和垂直视角、扩大水平方向范围能使绿视率计算结果更加真实地反映行人视觉感受.构建的绿视率计算模型能从行人角度为街道绿化的布局和空间结构优化提供依据,可为城市绿地规划设计、居住区视觉生态设计等提供参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈旭	中国科学院空天信息创新研究院	61	565	12.0	23.0
5	孟庆岩	中国科学院空天信息创新研究院	49	385	12.0	17.0
6	张佳晖	中国科学院空天信息创新研究院	5	38	4.0	5.0
7	汪雪淼	中国科学院空天信息创新研究院	1	0	0.0	0.0
11	孙云晓	天津城建大学地质与测绘学院	2	0	0.0	0.0