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摘要:
本文阐述了央视网如何利用人工智能新技术应对新媒体业务快速发展带来的挑战.详述了采用语音识别、视频图像识别、光学文字识别、自然语言处理等人工智能技术将海量视频进行结构化的具体方法.还介绍了两种在系统中应用的深度神经网络关键技术,并举例说明如何应用在实体标签、地标标签抽取和语义检索的实际业务中.
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文献信息
篇名 面向新媒体业务的视频智能标签探索实践
来源期刊 现代电视技术 学科
关键词 新媒体 人工智能 图像识别 自然语言处理 智能标签 智能生产
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 新媒体新业务
研究方向 页码范围 68-73
页数 6页 分类号
字数 5006字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵磊 1 0 0.0 0.0
2 朱立松 1 0 0.0 0.0
3 张勇 1 0 0.0 0.0
传播情况
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1997(1)
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2000(1)
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2020(0)
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研究主题发展历程
节点文献
新媒体
人工智能
图像识别
自然语言处理
智能标签
智能生产
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电视技术
月刊
1671-8658
11-4864/TN
大16开
北京市复兴路11号
2-259
1989
chi
出版文献量(篇)
9507
总下载数(次)
27
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