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摘要:
利用生物信息学方法分析脱发相关差异表达基因,有望帮助了解脱发发生发展的分子机制.本研究从NCBI的子数据库GEO中选择基因表达谱GSE45512和GSE45513数据集,利用R语言limma工具包,筛选出两个物种斑秃样本与正常样本的共同显著差异表达基因.对这部分基因进行功能注释和蛋白互作网络分析,同时对全部差异表达基因进行基因集富集分析.结果发现,人头皮斑秃样本共筛选出225个差异表达基因;C3H/HeJ小鼠自发斑秃皮肤样本共筛选出337个差异表达基因;两个物种的共同显著差异表达基因有23个.GO功能富集分析和蛋白互作网络分析显示,这部分差异基因显著富集于免疫相关功能,并且彼此间存在蛋白互作关系.基因集富集分析显示两个物种的差异基因都能显著富集到趋化因子信号通路、细胞因子受体相互作用、金葡菌感染及抗原加工与呈递通路;而且人的下调差异基因不仅映射到了人类表型数据库的脱发表型,也映射到皮肤附属物病理相关表型.综上所述,本研究通过生物信息方法分析脱发皮肤组织与正常皮肤组织的差异表达基因,最终筛选出23个在人和小鼠中共同存在的显著差异表达基因;此外,分析发现脱发与免疫过程及皮肤附属物病变密切相关,这些结果为脱发的诊断和治疗提供了新思路.
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文献信息
篇名 脱发相关差异表达基因的生物信息学分析
来源期刊 遗传 学科
关键词 脱发 斑秃 GEO 生物信息学
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 172-182,中插1,中插2
页数 13页 分类号
字数 7296字 语种 中文
DOI 10.16288/j.yczz.19-214
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡勇 中国科学院深圳先进技术研究院合成生物研究所 67 587 14.0 22.0
2 向虹 中国科学院深圳先进技术研究院合成生物研究所 1 0 0.0 0.0
3 阳小胡 中国科学院深圳先进技术研究院合成生物研究所 1 0 0.0 0.0
4 艾亮霞 中国科学院深圳先进技术研究院合成生物研究所 1 0 0.0 0.0
5 潘燕平 中国科学院深圳先进技术研究院合成生物研究所 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
脱发
斑秃
GEO
生物信息学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遗传
月刊
0253-9772
11-1913/R
大16开
北京朝阳区北辰西路1号院
2-810
1979
chi
出版文献量(篇)
3898
总下载数(次)
19
总被引数(次)
79934
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导