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摘要:
目的:探究《石室秘录》中茯苓类方的组方用药规律,为临床处方的化裁提供必要参考.方法:利用IBM SPSS Statistics、R语言、IBM Modeler等数据挖掘软件对《石室秘录》中的茯苓类方药物信息进行描述性分析、关联规则分析与聚类分析.结果:《石室秘录》茯苓类方中使用频率较高的药物有40味,使用频率居前六位的药物为茯苓、白术、人参、甘草、陈皮、白芍.用药主要涉及15个种类,其中前五类分别为补虚药、利水渗湿药、清热药、化痰止咳平喘药、温里药.关联规则与聚类分析共得出28条关联规则,9个聚类新方.结论:《石室秘录》中茯苓类方的处方立法以补血填精、益气温阳、疏肝益脾、清热解表、利水祛湿为主.
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文献信息
篇名 《石室秘录》茯苓类方用药规律分析
来源期刊 亚太传统医药 学科 医学
关键词 《石室秘录》 茯苓类方 数据挖掘 陈士铎 用药规律
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 医药信息学
研究方向 页码范围 155-159
页数 5页 分类号 R282.7
字数 3438字 语种 中文
DOI 10.11954/ytctyy.202001051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许银坤 5 9 1.0 3.0
2 周嘉虹 1 0 0.0 0.0
3 钟嘉城 1 0 0.0 0.0
4 林育纯 1 0 0.0 0.0
5 何欣 2 3 1.0 1.0
6 区晓榆 1 0 0.0 0.0
7 杨惠娜 1 0 0.0 0.0
8 邹丽 1 0 0.0 0.0
9 肖贇 1 0 0.0 0.0
10 朱悦 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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《石室秘录》
茯苓类方
数据挖掘
陈士铎
用药规律
研究起点
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亚太传统医药
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1673-2197
42-1727/R
大16开
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38-143
2005
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