基于HJ-1A/B CCD数据的玉米倒伏识别方法

• 作者: 兰玉彬 刘实 王杰 王颖 郭永青 陈立文
• 来源期刊: 中国农业气象
• 关键词: 遥感 环境减灾卫星 灾害 玉米 倒伏
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 农业气象信息技术
• 页码范围: 121-128
• 页数: 8页
• 字数: 4880字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6362.2020.02.007

摘要

为快速获取大面积玉米倒伏灾情信息,以2012年台风“布拉万”过境导致大面积玉米倒伏的公主岭市为研究区,利用HJ-1A/BCCD数据,对受灾前后倒伏玉米和正常玉米之间的光谱差异进行分析,提取归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、增强植被指数(EVI)、差值植被指数(DVI)及4波段光谱反射率主成分,结合地面调查构建基于二元Logistic回归的玉米倒伏识别模型,并进行精度评价和验证.结果 表明:玉米倒伏后冠层光谱反射率在可见光-近红外波段均表现为增大,但植被指数减小;二元Logistic回归方法对玉米倒伏识别适用,所建模型中以4波段光谱反射率主成分构建的二元Logistic回归模型对玉米倒伏的识别效果最优,测试集上分类结果的准确率达到96.23％,NDVI和RVI模型次之,准确率为80％左右;将主成分模型应用于公主岭市倒伏玉米识别,结果与灾情实际情况基本一致.基于二元Logistic回归模型对玉米倒伏进行监测的思路和方法可为区域尺度玉米倒伏的多光谱遥感监测提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘实		26	351	12.0	18.0
2	王杰	山东理工大学国际精准农业航空应用技术研究中心	33	63	4.0	6.0
6	兰玉彬	山东理工大学国际精准农业航空应用技术研究中心	10	0	0.0	0.0
10	郭永青	山东理工大学交通与车辆工程学院	7	4	1.0	2.0
11	王颖		8	23	3.0	4.0
12	陈立文	吉林大学地球探测科学与技术学院	1	0	0.0	0.0