生物医学突破性研究自动识别方法构建

• 作者: 唐小利 杜建 杨雪梅 王雪
• 来源期刊: 中华医学图书情报杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 突破性研究 机器学习 自动识别 引用语句
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 情报研究与方法
• 页码范围: 66-71
• 页数: 6页
• 分类号: TP181|R-5|R-058
• 字数: 3858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3982.2020.01.009

摘要

突破性研究是科学发展进步的一种表现形式,对突破性研究的早期识别能够促进创新培育,增强源头创新能力,抢占科学创新制高点.提出了一种结合引用语句语言学特征和机器学习算法的生物医学突破性研究自动识别方法框架,构建了引用语句识别模型,未来可将引用语句识别模型运用于如学术评价、趋势发现和知识发现等特定领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐小利	中国医学科学院医学信息研究所	41	193	8.0	12.0
2	杜建	北京大学健康医疗大数据国家研究院	5	0	0.0	0.0
3	王雪	中国医学科学院医学信息研究所	18	23	4.0	4.0
4	杨雪梅	中国医学科学院医学信息研究所	4	0	0.0	0.0