应用自组织映射神经网络挖掘浙江省土地利用演变信息

• 作者: 林德根 梁勤欧 王潇 程姌
• 来源期刊: 浙江师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 自组织映射 土地利用变化 多时段 可视化 驱动力
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 地理
• 页码范围: 206-213
• 页数: 8页
• 分类号: P95
• 字数: 4853字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16218/j.issn.1001-5051.2020.02.014

摘要

土地利用变化及驱动力研究是环境变化及人地关系研究的重要部分.为研究不同地区多时段土地利用变化及其驱动力,应用自组织映射算法将浙江省11个市1995年、2000年、2005年、2010年和2015年5期土地利用数据进行二维可视化,通过分析土地利用变化轨迹及驱动因子与输出成分图的关系,得到了浙江省各地级市20年间的土地利用变化趋势及导致建设用地变化的驱动因素.结果表明:1)浙江省11个市的土地利用变化趋势可分为4类;2)建设用地变化的驱动因子为非农业人口占比、城镇人均可支配收入、固定资产投资及人均GDP.表明自组织映射算法可用于研究不同地区多时段土地利用变化及其驱动力,且可读性强、操作简单、易于分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁勤欧	浙江师范大学地理与环境科学学院	34	93	5.0	8.0
2	林德根	浙江师范大学地理与环境科学学院	8	23	2.0	4.0
3	王潇	浙江师范大学地理与环境科学学院	2	9	2.0	2.0
4	程姌	浙江师范大学地理与环境科学学院	4	4	1.0	1.0