基于随机森林的HRGV滑翔段飞行状态识别

• 作者: 叶泽浩 张裕禄 李凡 毕红葵
• 来源期刊: 战术导弹技术
• 学科: 工学
• 关键词: 高超声速再入滑翔飞行器 随机森林算法 飞行状态识别 数据平滑处理 雷达
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 总体技术
• 页码范围: 1-8,21
• 页数: 9页
• 分类号: TN95
• 语种: 中文
• DOI: 10.16358/j.issn.1009-1300.2020.9.142

摘要

针对临近空间高超声速再入滑翔飞行器(Hypersonic Reentry-Glide Vehicle,HRGV)滑翔段飞行状态识别问题,提出了一种基于随机森林的识别方法.首先将目标的飞行状态分为6类,通过运动方程生成具有代表性的飞行数据;其次分析了目标运动特性,利用运动参数构造特征属性并对其进行处理和筛选,得到最终样本数据.为实现雷达跟踪轨迹的飞行状态识别,将雷达跟踪数据进行平滑处理,经坐标变换后得到运动参数估计结果,并用训练好的分类器识别目标的飞行状态.试验结果表明,所设计的随机森林分类器识别精度较高,但当运动参数的估计存在误差时,识别精度会有一定程度的下降.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕红葵		31	119	6.0	9.0
2	叶泽浩		11	6	1.0	2.0
3	李凡		6	0	0.0	0.0
4	张裕禄		7	5	1.0	2.0