基于多属性决策的工业控制系统安全风险评估

• 作者: 王佳
• 来源期刊: 工业技术创新
• 学科: 工学
• 关键词: 智能工厂 多属性决策 安全风险评估 工业控制系统 资产 安全部署
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 专题:工业控制
• 页码范围: 6-11
• 页数: 6页
• 分类号: TP277
• 字数: 3649字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14103/j.issn.2095-8412.2020.01.002

摘要

为智能生产车间提出一种基于多属性决策的工业控制系统安全风险评估方法.根据智能工业控制系统网络结构,分析和明确安全风险点,构建工业控制系统安全风险评估模型;将资产划分为数据、软件、硬件、服务、人员、工控系统结构特征和复杂度、管理特征重要性和影响性七类指标属性,判断各属性的重要性,得到资产安全关联拓扑图,计算各资产的危害程度.形成了工业控制系统安全风险评估基本流程,使得安全风险得以量化,为工业控制系统的安全部署提供了基本遵循.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王佳		4	1	1.0	1.0