面向新闻领域的蒙古文新事件检测方法的研究

• 作者: 王士杰 飞龙 高光来
• 来源期刊: 青海师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 新事件检测 蒙古文 新闻要素 相似度计算
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 31-37
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6451字
• 语种: 中文

摘要

新事件检测的目标是从一个或多个新闻源中检测出报道一个新闻话题种子事件的第一个新闻.本文面向新闻领域,研究了蒙古文新事件检测的相关方法.提出结合新闻内容相似度与新闻要素相似度进行新事件检测的方法.在新闻内容表示上,针对新闻的特点以及不同类型新闻表达词汇对传统的T F-IDF方法进行了改进.其次,提取出新闻的主要要素,包括时间、地点、主体、客体和主客体动作,计算了两篇新闻文档之间新闻要素的相似度.最后将新闻内容相似度与新闻要素相似度进行融合后进行相似度比较.实验结果表明,本文改进方法明显,性能比传统新事件检测系统有显著提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高光来	内蒙古大学计算机学院	57	366	11.0	16.0
2	飞龙	内蒙古大学计算机学院	16	59	6.0	7.0
3	王士杰	内蒙古大学计算机学院	1	0	0.0	0.0