基于CEEMD-RF模型的渣土边坡地下水埋深预测

• 作者: 付智勇 唐伟雄 曾江波 陈文强 龙晶晶
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地下水埋深预测 渣土边坡 相空间重构 CEEMD-RF
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 地质与勘测
• 页码范围: 141-148
• 页数: 8页
• 分类号: P641.463
• 字数: 5415字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16232/j.cnki.1001-4179.2020.01.022

摘要

地下水是影响渣土边坡稳定性的关键因素之一,地下水埋深预测对分析渣土边坡稳定性具有重要意义.考虑渣土边坡地下水水位的高度非平稳和非线性特点,提出了一种基于相空间重构的互补集合经验模态分解-随机森林(CEEMD-RF)的地下水埋深预测模型.以广州市某渣土边坡SW2水文观测孔为例,将基于相空间重构的CEEMD-RF模型应用于该渣土边坡的地下水埋深预测,并与相空间重构的RF模型预测结果进行对比分析.结果表明:利用CEEMD-RF模型对地下水埋深预测的拟合优度为0.997,均方根误差为0.03 m,优于相空间重构的RF模型预测结果;基于相空间重构的CEEMD-RF模型预测的地下水埋深序列能很好地反映地下水埋深的尖变点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾江波		11	13	2.0	3.0
2	唐伟雄		1	0	0.0	0.0