浅谈基础特征工程

• 作者: 顾亚文
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 常用特征工程 数据处理 降维 特征选择
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论坛
• 页码范围: 217-218
• 页数: 2页
• 分类号: TU74
• 字数: 2857字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2020.02.117

摘要

本文从数值型数据、分类型数据、文本与图像这四大最常见的数据源出发,尝试讲解部分常用特征工程方法,然后介绍了降维和特征选择这两大特征工程主题中的通用方法.本文从特征工程的视角看待机器学习问题,希望读者能更全面的了解机器学习的流程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾亚文	金肯职业技术学院信息工程与数字艺术学院	10	4	1.0	2.0