基于数据场聚类的拉林铁路隧道施工风险评估

• 作者: 张欢 郝伟 顾伟红
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 拉林铁路 隧道施工 施工安全 数据场 聚类分析 高斯混合模型
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 运输·物流·工程管理
• 页码范围: 1874-1882
• 页数: 9页
• 分类号: U45
• 字数: 4913字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20190855

摘要

为了明确高寒地区复杂的施工环境以及恶劣的气候条件对拉林铁路隧道施工带来的风险所属等级,提出一种基于数据场聚类的隧道施工风险评估模型.针对拉林铁路隧道工程的施工特点,分析隧道施工主要的施工风险与固有风险,构建符合拉林铁路地质特征的隧道施工风险评价指标体系.使用模糊评语集对风险指标进行风险概率和风险损失描述,对描述结果进行定量转化后,用基于数据场的高斯混合模型聚类确定各风险因素等级.运用该模型对位于拉林铁路的巴玉隧道施工风险进行评价,并与传统的K-means聚类结果进行比较,证明高斯混合模型的评价结果更加精准.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝伟	兰州交通大学土木工程学院	27	104	6.0	9.0
2	顾伟红	兰州交通大学土木工程学院	34	108	6.0	8.0
3	张欢	兰州交通大学土木工程学院	1	0	0.0	0.0